Krilo Ship

Deploy mit Gedankengeschwindigkeit.

MCP-native Deployment-Plattform. Ein Tool-Aufruf: Domain, Server, SSL, Code. Live in 90 Sekunden.

So funktioniert es

1. MCP verbinden

Füge Krilo Ship deinem KI-Tool hinzu — Claude, Cursor oder jeder MCP-Client. Eine Konfigurationszeile.

2. Deployment beschreiben

Sag dem Agenten Domain, Repo und Region. Kein Dashboard. Kein Zwischenablage.

3. Agent liefert aus

Krilo registriert die Domain, provisioniert einen VPS, terminiert SSL, deployt den Code und verifiziert die Gesundheit.

4. Live in 90 Sekunden

URL wird zurückgegeben. Iterieren. Mit einem Tool-Aufruf neu deployen. Anmeldedaten automatisch rotieren.

Über MCP installieren

claude_desktop_config.json json

{
  "mcpServers": {
    "krilo-ship": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@krilolabs/ship-mcp"],
      "env": { "KRILO_API_KEY": "sk_..." }
    }
  }
}

claude code bash

claude mcp add krilo-ship \
  --command "npx" \
  --args "-y,@krilolabs/ship-mcp" \
  --env "KRILO_API_KEY=sk_..."

Häufig gestellte Fragen

Model Context Protocol — ein offener Standard von Anthropic, der KI-Agenten erlaubt, externe Tools über eine typisierte Schnittstelle aufzurufen. Krilo Ship stellt Deployment als MCP-Tool bereit.

Jeder MCP-kompatible Client. Wir testen gegen Claude Code, Claude Desktop und Cursor. Generische MCP-SDKs (TypeScript, Python) funktionieren ebenfalls.

Auf einem VPS, der in der von dir gewählten Region (Singapur, USA oder EU) provisioniert wird. Du besitzt den Server. Krilo verwaltet Keys, Secrets und Rotation.

Nein. Krilo gibt kurzlebige Anmeldedaten pro Deployment aus und rotiert sie automatisch. Es gibt keine statischen SSH-Keys, die geleakt werden könnten.

Ja. Krilo kann eine neue Domain über integrierte Registrare registrieren oder eine vorhandene verwenden — richte deine Nameserver auf Krilo aus, der Rest ist automatisch.

Diese sind für Menschen, die Buttons klicken, gebaut. Krilo ist für KI-Agenten, die Tools aufrufen, gebaut. Die gesamte API ist strukturiert, idempotent und machine-first.

Die vorherige Revision liefert weiter Traffic aus. Krilo gibt einen strukturierten Fehler zurück, den dein Agent interpretieren und wiederholen, eskalieren oder rollbacken kann — ohne menschliches Eingreifen.

Ja. Wir sammeln Deployment-Metadaten (Domain, Region, Status). Wir greifen nicht auf deinen Anwendungscode oder Runtime-Daten zu, außer was zum Deployen und Verifizieren nötig ist.